Η άμεση μηχανική – η τέχνη και η επιστήμη της δημιουργίας εισροών στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη – έχει αναδειχθεί γρήγορα ως θεμελιώδης δεξιότητα στην αξιοποίηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) για ποικίλες εφαρμογές. Από την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, οι ερευνητές και οι επαγγελματίες έχουν αναγνωρίσει ότι η αποτελεσματικότητα των αποτελεσμάτων της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται όχι μόνο από τις αρχιτεκτονικές μοντέλων και τα δεδομένα, αλλά εξίσου από τη δημιουργικότητα, τη σαφήνεια και τον στρατηγικό σχεδιασμό των ίδιων των προτροπών. Αυτή η κατευθυντήρια γραμμή παρέχει μια δομημένη προσέγγιση για την άμεση μηχανική, απεικονίζοντας τον τρόπο σχεδιασμού προτροπών που μεγιστοποιούν την απόδοση του μοντέλου, ενώ ευθυγραμμίζονται με παιδαγωγικούς στόχους όπως η εκμάθηση γλωσσών, η βιώσιμη ανάπτυξη και η σωκρατική αμφισβήτηση.